Enterprise Data & AI Partner

엔터프라이즈 데이터·AI 혁신의 동반자

Databricks 공식 딜리버리 파트너. 제조 빅데이터부터 생성형 AI까지, 데이터 여정의 모든 단계를 함께합니다.

글로벌 파트너십

Databricks의 공식 파트너로서 검증된 딜리버리를 제공합니다.

왜 Data Dynamics인가

검증된 전문성

현장에서 축적된 데이터 엔지니어링·MLOps 노하우

안정적인 딜리버리

Databricks 공식 파트너의 체계적 프로젝트 수행

제조 도메인 강점

제조 빅데이터 플랫폼 운영·고도화 경험

오픈소스 기술지원

NiFi, Spark, Kafka 등 주요 오픈소스에 대한 심층 지원

최신 소식

회사 소식과 블로그의 새로운 글을 한눈에 확인하세요.

제품 릴리즈/패치

Trino SQL 에디터 React 컴포넌트 'trino-monaco-sql-editor' 오픈소스 공개

데이터다이나믹스가 Trino SQL 자동완성과 함수·키워드 도움말 팝업을 제공하고, Node·Python·Java 게이트웨이로 실제 쿼리까지 실행할 수 있는 React 에디터 컴포넌트를 MIT 라이선스로 GitHub에 공개했습니다.

2026년 10월 30일
제품 릴리즈/패치

Oracle SQL·PL/SQL 에디터 React 컴포넌트 'oracle-monaco-sql-editor' 오픈소스 공개

데이터다이나믹스가 Oracle SQL·PL/SQL 자동완성과 함수·예약어 도움말 팝업을 제공하고, Node·Python·Java 게이트웨이로 실제 쿼리까지 실행할 수 있는 React 에디터 컴포넌트를 MIT 라이선스로 GitHub에 공개했습니다.

2026년 10월 30일
블로그

Databricks TIMESTAMP 타입 — 시간대, 정밀도, NTZ까지 한 번에 정리

Databricks의 TIMESTAMP는 세션 시간대를 따르는 절대 시점입니다. UTC 저장과 세션 시간대 적용 방식, 9시간이 어긋나는 대표적인 실수, TIMESTAMP_NTZ와의 선택 기준, TIMESTAMP(9) 나노초 정밀도와 Delta 테이블 제약을 실무 관점으로 정리합니다.

2026년 10월 30일
블로그

Lakehouse Federation 병렬 읽기 — JDBC 커넥터로 큰 테이블 빠르게 가져오기

Databricks Lakehouse Federation의 JDBC 커넥터는 기본적으로 연결 하나로 테이블을 읽습니다. numPartitions·partitionColumn·lowerBound·upperBound로 병렬 읽기를 켜는 방법과, 경계값·파티션 컬럼을 잘못 골랐을 때 생기는 쏠림, 원본 DB 부하, 뷰 제약까지 실무 관점으로 정리합니다.

2026년 10월 30일
블로그

Lakebase Search 사이징 — 실제 앱과 400만 패시지에서 배운 것

Databricks가 사내 앱 Slide Hub와 MIRACL 400만 패시지로 Lakebase Search(Postgres 확장 기반 벡터·BM25 하이브리드 검색)를 벤치마크한 결과를 정리합니다. 캐시 비율이 적중률과 지연 시간을 결정하는 구조, 후보 수 200 대 1,000의 트레이드오프, CU별 처리량, 재현율과 프로브 수, 월 0.5 CU 상시 운영 비용까지 사이징 판단에 필요한 수치를 실무 관점으로 해석합니다.

2026년 10월 21일

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