Databricks 培训
Databricks Quickstart 是一套为期 5 天的集中培训方案,通过扎根真实项目经验的最佳实践课程与可复用代码模板,加速 Databricks 的落地。
Quickstart 方案概览
培训是 Quickstart 方案的核心。目标是扫清障碍、扩大 Databricks 的使用范围,围绕 Well-Architected Lakehouse 框架提供咨询与实战课程。
- 基于 Well-Architected Lakehouse,涵盖全部核心支柱
- Databricks 最佳实践架构评审
- 针对约定主题的最佳实践深度课程
- 可复用的示例代码模板
5 天交付结构
面向新团队的 Quickstart 支持 —— 包括架构评审、最佳实践课程及示例代码。
现状评审
首场工作坊梳理关键业务需求与痛点、更广泛的数据背景、当前 Databricks 平台现状以及支撑文档。
深度课程
围绕约定主题进行基于最佳实践的深度讲解,以 Unity Catalog、数据架构、Delta Lake 与 MLOps 为核心。
最佳实践与示例代码
基于 Databricks Asset Bundles (DABs) 构建标准演示与可复用代码模板,并结合客户环境共同定制。
交接与知识转移
交付 Well-Architected 评审摘要、参考架构与代码模板,使客户团队能够独立承接运维。
深度课程主题
根据客户的环境与目标,从 7 个核心主题中甄选课程。
Well-Architected Lakehouse 的 7 项原则
评审对标 Databricks Well-Architected Lakehouse 框架的 7 大支柱。
可靠性
从故障中恢复并持续运行的能力
卓越运营
在生产环境中运行 Lakehouse 所需的全部运维流程
安全、隐私与合规
保护应用、工作负载及数据免受威胁
性能效率
适应变化负载的能力
成本优化
管理成本以最大化交付价值
互操作性与易用性
与用户及其他系统交互的能力
数据与 AI 治理
集中管理数据及其访问的能力
交付物示例
实际交付物取决于约定的 Quickstart 合同。常见输出包括:
- Well-Architected 评审摘要基于 Well-Architected Lakehouse 框架的规范性指导(文档与幻灯片)
- 参考架构基于 Databricks Data Intelligence Platform 的客户定制架构
- 代码模板基于 Databricks Asset Bundles (DABs) 的标准演示与部署模板
- 定制化材料针对约定 Quickstart 主题定制的交付物
前提条件
Quickstart 启动前需满足四项条件。
- SME 与专家交付期间客户的技术、业务及领域专家须随时可参与
- 环境与访问权限对环境、数据及制品具备合理访问权限,并至少准备好一个 Databricks 工作区
- 高层支持有力的高层支持以维持客户方的持续投入
- 知识转移客户技术团队全程参与,并在结束时做好承接交付物的准备
核心原则
我们的目标是在整个培训过程中传递 Databricks 最佳实践。
多云支持
同一套课程与参考架构在 Azure 和 AWS 上均可提供。
Azure Databricks
Public Access、Backend Private Link 以及 Frontend + Backend Private Link 架构
AWS Databricks
Backend Private Link、Network ACLs、Security Groups 及 Cross-Account Role 配置