Technical Support
기술지원
오픈소스부터 Databricks까지, 빅데이터·AI 플랫폼을 구성하는 모든 기술 스택에 대한 전문 기술지원을 제공합니다.
오픈소스 기술지원
빅데이터·AI 플랫폼의 핵심 오픈소스 프로젝트에 대한 심층 기술지원을 제공합니다.
데이터 수집·플로우
04| Apache NiFi / MiNiFi | 데이터플로우 설계·운영, 프로세서 개발·확장, 성능 최적화, 클러스터 구성 |
| Apache Kafka | 브로커 설계·운영, Partition 설계, Kafka Connect·MirrorMaker, 모니터링, 성능 튜닝 |
| Apache Flink | 스트리밍 파이프라인 설계, Checkpoint·Savepoint 운영, 상태 관리, 성능 최적화 |
| Apache Flume | 로그·이벤트 수집 에이전트 구성, Source·Sink 커스터마이징 |
데이터 저장·처리
07| Apache Hadoop (HDFS/YARN) | 클러스터 설계·운영, 네임노드 HA, YARN 큐 설계, 용량 관리 |
| Apache Spark | Spark SQL·Structured Streaming 최적화, 셔플·파티션 튜닝, Spark on K8s |
| Apache Hive | Hive Metastore 운영, 쿼리 최적화, Hive on Tez/Spark, ACID 테이블 관리 |
| Apache Impala | MPP 쿼리 튜닝, Admission Control, Catalog·StateStore 운영, Iceberg 통합 |
| Apache Kudu | 스키마 설계, Impala 연동, 실시간 분석용 컬럼 스토리지 운영 |
| Apache HBase | 스키마 설계, Region 관리, Compaction 튜닝, 복제·DR 구성 |
| Apache Ozone | 오브젝트 스토리지 구축·운영, HDFS 마이그레이션 |
데이터 포맷·테이블 포맷
03| Apache Iceberg | 테이블 포맷 설계, Compaction·Snapshot 관리, Spark/Impala 연동 |
| Apache Parquet / ORC | 포맷 선정 컨설팅, 읽기·쓰기 성능 최적화 |
| Delta Lake | Delta 테이블 관리, Deletion Vectors, Liquid Clustering, Z-Order |
오케스트레이션·워크플로우
02| Apache Airflow | DAG 설계·운영, Executor 설정, 모니터링·알림, 커스텀 오퍼레이터 개발 |
| Apache Oozie | 워크플로우·코디네이터 구성, 마이그레이션 지원 |
검색·메타데이터·거버넌스
04| Apache Ranger | 접근 제어 정책 설계, Audit 로그, 플러그인 구성 |
| Apache Atlas | 메타데이터·리니지 관리, 분류 체계 설계, 통합 거버넌스 |
| Apache Solr / Elasticsearch | 검색 인덱스 설계·운영, 스키마 설계, 성능 튜닝 |
| Apache Zeppelin | 노트북 환경 구성, 인터프리터 설정, 사용자 관리 |
AI / ML
04| MLflow | Tracking·Registry·Serving 운영, 모델 수명 주기 관리 |
| Jupyter / JupyterHub | 멀티유저 환경 구축, 커널 관리, K8s 기반 배포 |
| Ray | 분산 학습·서빙 파이프라인 구성, Ray Serve 운영 |
| TensorFlow / PyTorch Serving | 모델 서빙 인프라 구성, GPU 리소스 관리 |
인프라·플랫폼
05| Kubernetes (K8s) | 클러스터 구축·운영, 네임스페이스·RBAC 설계, Helm 차트 관리, 모니터링 |
| Docker / Containerd | 컨테이너 이미지 관리, 레지스트리 운영, 보안 스캔 |
| Prometheus / Grafana | 메트릭 수집·대시보드 구성, 알림 룰 설계 |
| ELK Stack | 로그 수집·분석 파이프라인, 인덱스 관리, 대시보드 |
| Apache ZooKeeper | 앙상블 구성·운영, 상태 모니터링, 마이그레이션 |