Argus Catalog
데이터·모델·API·AI 에이전트를 하나의 카탈로그에서 거버넌스하는 AI·Data·API 통합 메타데이터 플랫폼입니다. 에어갭(폐쇄망)과 온프레미스를 적극 지원해, 데이터를 외부로 내보내지 않고도 전사 데이터 주권을 확보합니다.
개념도
특징 및 강점
데이터·모델·API·AI 단일 거버넌스
데이터 카탈로그, ML 모델 레지스트리, API 카탈로그, AI Agent 카탈로그를 하나로 통합해 전사 단일 진실의 원천(SSOT)을 구현합니다.
11종 데이터 소스 자동 동기화
Hive·Impala·Kudu·Trino·StarRocks·Greenplum·Iceberg REST·PostgreSQL·MySQL·Oracle·MSSQL의 메타데이터를 자동 수집해 스키마·통계·리니지를 최신 상태로 유지합니다.
컬럼 레벨 크로스 플랫폼 리니지
SQL 파싱 기반으로 데이터셋·컬럼 수준의 엔드투엔드 리니지를 자동 추적하고, DDL 파싱으로 ER 다이어그램을 생성합니다.
에어갭·온프레미스 + 로컬 LLM
OpenAI·Anthropic은 물론 Ollama 등 로컬 LLM과 연동되어, 데이터가 외부로 나가지 않는 폐쇄망에서도 완전한 AI 거버넌스를 구현합니다.
플랫폼 아키텍처
Catalog UI · Server · Extensions · SDK가 유기적으로 연동되는 엔드투엔드 메타데이터 플랫폼입니다.
핵심 기능
데이터 카탈로그부터 품질·거버넌스, ML 모델 레지스트리, AI까지 — 엔터프라이즈 메타데이터 관리의 5대 축을 단일 플랫폼에서 제공합니다.
데이터 카탈로그
데이터셋을 발견·신뢰·거버넌스하는 카탈로그의 핵심.
데이터 품질
소스 DB를 직접 프로파일링하고 규칙으로 검증.
메타데이터 거버넌스
데이터를 넘어 API와 AI 에이전트까지 카탈로그화.
ML 모델 레지스트리
MLflow·OCI 호환 모델 거버넌스와 에어갭 반입.
AI
LLM으로 메타데이터를 자동 생성하고 카탈로그를 질의.
오픈소스로 공개된 메타데이터 플랫폼
Argus Catalog는 Apache License 2.0으로 GitHub에 전면 공개되어 있습니다. 메타데이터 수집 커넥터를 제외한 백엔드·프론트엔드·SDK·AI 에이전트·품질 배치까지 핵심 엔진 전체를 공개해, 기업이 코드를 직접 검증하고 자사 환경에 맞게 확장하며 외부 유출 없이 운영할 수 있습니다.
- 상용 활용 제약 없는 Apache 2.0
- 코드 직접 검증·확장 가능
- 에어갭·온프레미스 자체 운영