Argus Catalog
데이터·모델·API·AI 에이전트를 하나의 카탈로그에서 거버넌스하는 AI·Data·API 통합 메타데이터 플랫폼입니다. 에어갭(폐쇄망)과 온프레미스를 적극 지원해, 데이터를 외부로 내보내지 않고도 전사 데이터 주권을 확보합니다.
데이터·모델·API·에이전트를 하나의 카탈로그로
자산을 등록하고, 메타데이터와 관계를 연결해 검색·품질 확인·활용으로 이어갑니다.
- 1.자산 등록
- 기본 DB 동기화나 REST API를 통해 데이터셋·모델·API·에이전트 정보를 등록합니다.
- 2.메타데이터 통합
- URN, 스키마, 소유자, 태그로 자산의 식별 정보와 업무 문맥을 연결합니다.
- 3.검색과 거버넌스
- 키워드·벡터 검색 결과에서 품질, 리니지, 용어집 정보를 함께 확인합니다.
- 4.활용과 확장
- UI·REST API·모델 CLI를 활용하고 페더레이션으로 다른 카탈로그와 메타데이터를 연결합니다.
메타데이터는 PostgreSQL에, 모델 아티팩트는 S3·MinIO에 저장합니다. 11종 소스 수집 확장은 Enterprise 영역이며, 기본 DB 동기화와 구분합니다.
GitHub 문서·코드 확인원천 메타데이터를 신뢰할 수 있는 자산 정보로
DB 동기화 이후 담당자와 업무 문맥을 보강하고, 품질·리니지를 살펴 사용에 필요한 정보를 찾습니다.
- 1.연결과 동기화
- 원천 DB에서 테이블·컬럼 메타데이터를 읽어 카탈로그에 반영합니다.
- 2.업무 문맥 보강
- 기술·업무 담당자와 태그·용어집을 연결해 데이터의 의미를 정리합니다.
- 3.신뢰 정보 확인
- 품질 규칙의 결과와 점수, 등록된 리니지 관계를 확인합니다.
- 4.검색과 활용
- 관련 데이터셋을 찾고 스키마와 접근 정보를 검토한 뒤 원천 시스템에서 활용합니다.
예시는 코어가 직접 지원하는 MySQL/MariaDB·PostgreSQL 동기화를 기준으로 합니다. 자동 SQL 리니지 수집은 별도 수집기 구성이 필요합니다.
GitHub 문서·코드 확인카탈로그의 상세 기능
공통 메타데이터를 중심으로 품질·자산 관리·AI 지원·페더레이션을 연결합니다.
- 1.데이터 신뢰
- 스키마·소유자·리니지·표준·규칙 기반 품질을 확인합니다.
- 2.탐색과 AI
- 네 가지 자산을 검색하고 AI가 제안한 메타데이터를 검토합니다.
- 3.자산 거버넌스
- API·에이전트·모델 정의와 버전을 관리합니다.
- 4.페더레이션
- 실시간 조회·미러링·하이브리드 상세 조회를 선택합니다.
에이전트 정책은 등록된 메타데이터입니다. AI와 페더레이션에는 제공사·연계 인스턴스 설정이 필요합니다.
GitHub 문서·코드 확인코어·확장 모듈·지원 범위
Community는 공개 코어를 제공하고 Enterprise는 확장 모듈과 전담 서비스를 추가합니다.
- 1.공통 코어
- 카탈로그·AI·페더레이션 코어는 두 에디션에 포함됩니다.
- 2.분석 확장
- Enterprise는 쿼리 수집과 Java/Python 정적 분석을 추가합니다.
- 3.동기화 확장
- 확장 메타데이터 커넥터와 LDAP/AD 동기화는 Enterprise 모듈입니다.
- 4.전담 서비스
- Enterprise 서비스는 배포·마이그레이션·교육·지원을 포함합니다.
에디션·서비스 구분은 사이트의 제공 범위 기준입니다. 공개 기본 동기화는 MySQL/MariaDB·PostgreSQL이며 11종 확장은 별도입니다.
GitHub 문서·코드 확인오픈소스로 공개된 메타데이터 플랫폼
Argus Catalog는 Apache License 2.0으로 GitHub에 전면 공개되어 있습니다. 메타데이터 수집 커넥터를 제외한 백엔드·프론트엔드·SDK·AI 에이전트·품질 배치까지 핵심 엔진 전체를 공개해, 기업이 코드를 직접 검증하고 자사 환경에 맞게 확장하며 외부 유출 없이 운영할 수 있습니다.
- 상용 활용 제약 없는 Apache 2.0
- 코드 직접 검증·확장 가능
- 에어갭·온프레미스 자체 운영