Data Dynamics
トレーニング · Databricks Quickstart

Databricksトレーニング

Databricks Quickstartは、実プロジェクト経験に基づくベストプラクティスセッションと再利用可能なコードテンプレートでDatabricks導入を加速する5日間の集中トレーニングパッケージです。

Quickstartパッケージ概要

教育がQuickstartパッケージの核です。ブロッカーを取り除きDatabricksの導入を促進することを目標とし、Well-Architected Lakehouseフレームワークに基づくアドバイザリーおよびハンズオンセッションとして提供されます。

  • すべての重要な柱をカバーするWell-Architected Lakehouseに基づく
  • Databricksベストプラクティスアーキテクチャレビュー
  • 合意されたトピックに関する深いベストプラクティスセッション
  • 再利用可能なサンプルコードテンプレート

5日間のデリバリー構成

新規チーム向けQuickstartサポート — アーキテクチャレビュー、ベストプラクティスセッション、デモコードを含みます。

01

現状レビュー

最初のワークショップで、主要なビジネス要件と課題、より広いデータコンテキスト、現在のDatabricksプラットフォームの状態、関連ドキュメントを確認します。

02

ディープダイブセッション

合意されたトピックについて、ベストプラクティスに基づくディープダイブ。Unity Catalog、データアーキテクチャ、Delta Lake、MLOpsを中心に実施します。

03

ベストプラクティス＆サンプルコード

Databricks Asset Bundles（DABs）ベースの標準デモと再利用可能なコードテンプレート。お客様の環境に合わせて共同設計します。

04

ハンドオーバー＆ナレッジトランスファー

Well-Architectedレビューのサマリー、リファレンスアーキテクチャ、コードテンプレートを引き渡し、お客様チームが運用を引き継げるようにします。

ディープダイブトピック

お客様の環境と目標に基づき、7つのコアトピックからセッションを選択します。

01
Account & Workspace
アカウント、ワークスペース、ID、アクセス、SSO設計
02
Unity Catalog
3レベルネームスペース、分離、Volumes、リネージ
03
Data Architecture
メダリオン（Bronze/Silver/Gold）設計
04
Delta Lake
Deletion Vectors、Liquid Clustering、データスキッピング
05
Data Engineering
Lakeflow Connect、DLT、Workflows
06
Compute · Photon
Jobs/All-purpose/SQL Warehouse、Serverless、Photon
07
MLOps
Unity CatalogベースのMLライフサイクル管理

Well-Architected Lakehouseの7つの原則

Databricks Well-Architected Lakehouseフレームワークの7つの柱に沿ってレビューを実施します。

信頼性

障害から復旧し、稼働を維持する能力

運用の卓越性

Lakehouseを本番環境で運用するためのすべての運用プロセス

セキュリティ、プライバシー＆コンプライアンス

アプリケーション、ワークロード、データを脅威から保護すること

パフォーマンス効率

変動する負荷に適応する能力

コスト最適化

提供される価値を最大化するためのコスト管理

相互運用性＆ユーザビリティ

ユーザーや他のシステムとやり取りする能力

データ＆AIガバナンス

データおよびデータアクセスを一元的に管理する能力

成果物の例

実際の成果物は合意されたQuickstart契約により異なります。一般的な成果物には以下が含まれます：

  • Well-Architectedレビューサマリー
    Well-Architected Lakehouseフレームワークに基づく処方的ガイダンス（ドキュメント・スライド）
  • リファレンスアーキテクチャ
    Databricks Data Intelligence Platformに基づくお客様固有のアーキテクチャ
  • コードテンプレート
    Databricks Asset Bundles（DABs）ベースの標準デモ・デプロイテンプレート
  • カスタム資料
    合意されたQuickstartトピックに合わせた成果物

前提条件

Quickstart開始前に4つの条件を満たす必要があります。

  • SME＆エキスパート
    デリバリー期間中、お客様の技術・ビジネス・ドメインのエキスパートがアサイン可能であること
  • 環境＆アクセス
    環境、データ、成果物への適切なアクセスと、少なくとも1つのDatabricksワークスペースが準備されていること
  • エグゼクティブスポンサーシップ
    お客様のエンゲージメントを維持するための経営層の積極的な支援
  • ナレッジトランスファー
    お客様の技術チームがプロセス全体に参加し、最終的に成果物を引き継ぐ準備ができていること

基本原則

トレーニング全体を通じてDatabricksのベストプラクティスを伝達することが目標です。

Delta Lakeを使用する
Databricks WorkflowsおよびDatabricks Asset Bundlesを使用する
Unity Catalogを使用する（MLOpsを含む）
Photonを使用する
メダリオンアーキテクチャを使用する
統合ログイン（SSO）を使用する

マルチクラウド対応

AzureおよびAWSで同じカリキュラムとリファレンスアーキテクチャを提供します。

Azure Databricks

Public Access、Backend Private Link、Frontend + Backend Private Linkアーキテクチャ

AWS Databricks

Backend Private Link、Network ACL、Security Groups、Cross-Account Roleセットアップ

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