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Argus Catalog
データ・モデル・API・AIエージェントを単一のカタログでガバナンスする AI・Data・API 統合メタデータプラットフォームです。エアギャップ（閉域網）とオンプレミスを積極的にサポートし、データを外部に出すことなく全社的なデータ主権を確保します。
データ・モデル・API・エージェントを一つのカタログへ
資産を登録し、メタデータと関係を結び付けて検索・管理・活用につなげます。
- 1.資産登録
- 対応DBの同期やREST APIでデータセット・モデル・API・エージェントを登録します。
- 2.メタデータ統合
- 識別子、スキーマ、所有者、タグを業務上の意味と結び付けます。
- 3.検索と管理
- キーワード・ベクトル検索から品質、リネージ、用語集の情報を確認します。
- 4.活用と拡張
- UI・REST API・モデルCLIを利用し、フェデレーションでメタデータを連携します。
メタデータはPostgreSQL、モデル成果物はS3・MinIOに保存します。11種のソース収集拡張はEnterprise領域で、組み込みDB同期とは区別します。
GitHubの文書・コードを見る原本メタデータを信頼できる資産情報へ
DB同期後に担当者と業務上の意味を補い、品質・リネージを確認して活用に進みます。
- 1.接続と同期
- 原本DBのテーブル・カラム情報を読み取り、カタログに反映します。
- 2.業務情報の補強
- 技術・業務担当者、タグ、用語集を関連付けます。
- 3.信頼情報の確認
- 品質ルールの結果とスコア、登録済みリネージを確認します。
- 4.検索と活用
- データセットのスキーマとアクセス情報を確認して原本システムで活用します。
例は組み込みのMySQL/MariaDB・PostgreSQL同期を使用します。SQLからの自動リネージ収集には別途コレクターの設定が必要です。
GitHubの文書・コードを見るカタログの詳細機能
共通メタデータを中心に品質、資産管理、AI 支援、フェデレーションを組み合わせます。
- 1.データの信頼性
- スキーマ、所有者、リネージ、標準、ルールによる品質を確認します。
- 2.検索と AI
- 4 種類の資産を検索し、AI が提案したメタデータを確認します。
- 3.資産ガバナンス
- API、エージェント、モデルの定義とバージョンを管理します。
- 4.フェデレーション
- ライブ照会、ミラー、ハイブリッド詳細照会を選択します。
エージェントポリシーは登録メタデータです。AI とフェデレーションには接続先設定が必要です。
GitHubの文書・コードを見るコア、拡張機能、サポートの範囲
Community は公開コア、Enterprise は追加の拡張機能と専用サービスを提供します。
- 1.共通コア
- カタログ、AI、フェデレーションは両エディションに含まれます。
- 2.分析拡張
- Enterprise はクエリ収集と Java/Python 静的解析を追加します。
- 3.同期拡張
- 拡張コネクターと LDAP/AD 同期は Enterprise モジュールです。
- 4.専用サービス
- 導入、移行、研修、サポートを提供します。
エディションとサービスの範囲はサイト記載に基づきます。標準同期は MySQL/MariaDB と PostgreSQL、11 ソース拡張は別途です。
GitHubの文書・コードを見るApache License 2.0 · オープンソース
オープンソースとして公開されたメタデータプラットフォーム
Argus Catalog は Apache License 2.0 で GitHub に全面公開されています。メタデータ収集コネクタを除くバックエンド・フロントエンド・SDK・AIエージェント・品質バッチまで中核エンジン全体を公開しており、企業はコードを直接検証し、自社環境に合わせて拡張し、外部流出なく運用できます。
- 商用利用に制約のない Apache 2.0
- コードを自ら検証・拡張可能
- エアギャップ・オンプレミスで自己運用