Argus Catalog
データ・モデル・API・AIエージェントを単一のカタログでガバナンスする AI・Data・API 統合メタデータプラットフォームです。エアギャップ（閉域網）とオンプレミスを積極的にサポートし、データを外部に出すことなく全社的なデータ主権を確保します。
概念図
特徴と強み
データ・モデル・API・AI を単一ガバナンス
データカタログ、MLモデルレジストリ、APIカタログ、AI Agent カタログを一つに統合し、全社的な信頼できる単一の情報源（SSOT）を実現します。
11種のデータソースを自動同期
Hive・Impala・Kudu・Trino・StarRocks・Greenplum・Iceberg REST・PostgreSQL・MySQL・Oracle・MSSQL のメタデータを自動収集し、スキーマ・統計・リネージを最新に保ちます。
Enterpriseカラムレベルのクロスプラットフォームリネージ
SQL パースに基づきデータセット・カラム単位のエンドツーエンドリネージを自動追跡し、DDL パースから ER 図を生成します。
Enterpriseエアギャップネイティブ + ローカルLLM
ローカル埋め込み（sentence-transformers）・ローカルLLM（Ollama）・OCIモデル搬入・HARVESTフェデレーション — 「インターネットなしですべて動作」を設計前提とし、データが外部に出ない閉域網でも完全なAIガバナンスを実現します。
プラットフォームアーキテクチャ
Catalog UI・Server・Extensions・SDK が有機的に連携するエンドツーエンドのメタデータプラットフォームです。
主要機能
データカタログ・検索から品質・ガバナンス、MLモデルレジストリ、AI、カタログフェデレーションまで — エンタープライズメタデータ管理の7本の柱を単一プラットフォームで提供します。
データカタログ
データセットを発見・信頼・ガバナンスするカタログの中核。
検索 & ディスカバリー
キーワードと意味を組み合わせたハイブリッド検索でデータを素早く発見。
データ品質
ソースDBを直接プロファイリングし、ルールで検証。
メタデータガバナンス
データに留まらず API と AI エージェントもカタログ化。
ML モデルレジストリ
MLflow・OCI 互換のモデルガバナンスとエアギャップ反入。
AI
LLM でメタデータを自動生成し、カタログを問い合わせ。
カタログフェデレーション
複数の Argus インスタンスを連合し、統合検索・探索を実現。エアギャップに適した HARVEST ミラーリングとローカル昇格まで。
クエリベースのリネージ・関係収集
運用 SQL エンジンの実際のクエリからリネージと関係を自動収集。
ソースコード静的解析
アプリケーションのソースコードから DB テーブルマッピングを抽出してリネージを補強。
エンタープライズコネクター同期
さまざまなソースのメタデータを大量に自動同期。
LDAP/AD ユーザー同期
企業ディレクトリを情報源としてカタログユーザーを自動管理。
エディション
オープンソースコアは Community で自由に、拡張モジュールと専任テクニカルサポートが必要なら Enterprise で — 2つのエディションで提供します。
オープンソースとして公開されたメタデータプラットフォーム
Argus Catalog は Apache License 2.0 で GitHub に全面公開されています。メタデータ収集コネクタを除くバックエンド・フロントエンド・SDK・AIエージェント・品質バッチまで中核エンジン全体を公開しており、企業はコードを直接検証し、自社環境に合わせて拡張し、外部流出なく運用できます。
- 商用利用に制約のない Apache 2.0
- コードを自ら検証・拡張可能
- エアギャップ・オンプレミスで自己運用